OpenAI-Compatible API Dokumentáció

Gyors beállítások: Csatlakozás OpenAI SDK-val

Kezdje az autentikációt a kulcsával, és állítsa be a klienst az alap URL-re. Ez a beállítás működik a hivatalos OpenAI SDK-kkal Pythonhoz és Node.js-hez, biztosítva, hogy ugyanazt a klienskódot futtathassa szolgáltatásunkon. Érvényes API-kulcsra van szüksége a munkaterületről és a helyes végpont konfigurációra.

Copycurl https://api.openaiapicompatible.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the current UTC timestamp in ISO 8601 format"}]
  }'

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiapicompatible.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiapicompatible.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Chat Completions végpont

Küldjön szöget egyetlen chat végpontunkba a közvetlen szöves kimenethez. A POST /v1/chat/completions végpontot használjuk a promptok feldolgozására és a generált szöves visszaadására. Ez a legtöbb LLM-alkalmazás alapvető interakciója, amelyhez nem szükséges összetett irányítás vagy további szolgáltatáshívás.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streamelés SSE-vel

Tokenek valós időben Server-Sent Events segítségével az alacsonyabb késés érdekében. A streamelés engedélyezéséhez állítsd be a stream paramétert true értékre a kérésben. Az utolsó darab tartalmazza a tokenfelhasználási adatokat, így pontosan nyomon követheted a költségeket, ahogy a modell szöveget generál. Ez a megközelítés frissen tartja a felhasználói felületet még hosszú kimenetek esetén is.

Funkcióhívás & JSON Mode

Integrálja az eszközöket, és érvényesítsen strukturált kimeneteket a megbízható programozott interakciókhoz. Használja a tools paramétert a függvény-sémák meghatározásához, és állítsa a response_format értéket json_object-re a szigorú JSON-kompatibilitásért. Az uncensored modellünk összetett utasításokat és szélsőséges eseteket kezel elutasítás nélkül érvényes funkcionális kérések esetén is.

Sebességkorlátok & paraméterek

Figyelje a felhasználást a szigorú, kulcsonkénti korlátok ellen a szolgáltatás megszakításának elkerülése érdekében. Percenként 300 kérést és nyolc párhuzamos kérést engedélyeznek kulcsonként, 8 MB-os törzsmérettel. A 401 (érvénytelen kulcs), 402 (nincs jóváírás) és 429 (sebességkorlát) hibák specifikus fiókállapotokat jeleznek.

Kontextusablak & Korlátok

Maximalizálja a kontextuskezelést 100 000 tokenes ablakkal a kombinált bemenet és kimenet számára. Állítsa be a max_tokens értéket a generálás hosszának vezérlésére, alapértelmezetten 2 048, ha nincs megadva. Modellünk saját szervereken fut, nem proxyként más szállítók számára, így konzisztens teljesítményt biztosít az Ön specifikus felhasználási esetéhez.