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OpenAI互換APIドキュメント

ベースURLとAPIキーを置き換えるだけで既存のスタックに制限なしモデルを組み込みます。コンテンツフィルタなしでテキストを処理する直接のOpenAI互換エンドポイントが得られます。

クイックスタート: OpenAI SDK で接続

キーで認証し、クライアントを当ベースURLにポイントすることから始めましょう。このセットアップはPythonおよびNode.jsの公式OpenAI SDKと連携し、同じクライアントコードを当サービスに対して実行できることを保証します。ダッシュボードから有効なAPIキーと、正しいエンドポイント設定が必要です。

curl https://api.openaiapicompatible.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the current UTC timestamp in ISO 8601 format"}]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaiapicompatible.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openaiapicompatible.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

チャット完了エンドポイント

単一のチャットエンドポイントにテキストを送信して、直接テキスト出力を取得します。POST /v1/chat/completionsを使用してプロンプトを処理し、生成されたテキストを返します。これは、複雑なルーティングや追加のサービス呼び出しを必要としない、ほとんどのLLMアプリケーションのコアインタラクションです。

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

SSEによるストリーミング

サーバー送信イベントを使用してリアルタイムでトークンを受信し、レイテンシを低減します。リクエストでstreamパラメータをtrueに設定してストリーミングを有効にします。最終チャンクにはトークン使用量データが含まれており、モデルがテキストを生成する際にコストを正確に追跡できます。このアプローチにより、長い出力でもUIが応答性を維持します。

Function Calling & JSON Mode

ツールを使用して構造化出力を強制し、信頼性の高いプログラムによる相互作用を実現します。toolsパラメータを使用して関数スキーマを定義し、response_formatをjson_objectに設定して厳格なJSON準拠を実現します。当社のUncensoredモデルは、有効な機能的リクエストを拒否することなく、複雑な指示やエッジケースを処理します。

レート制限とパラメータ

サービス中断を避けるために、厳格なキーごとの制限に対して使用状況を監視してください。1分あたり300リクエスト、キーあたり8つの同時リクエストが許可されており、ボディの制限は8 MBです。401(無効なキー)、402(クレジットなし)、429(レート制限)などのエラーは、特定のアカウント状態を示します。

コンテキストウィンドウ & 制約

100,000トークンのウィンドウを使用して、入力と出力の両方を効率的に処理します。生成長を制御するためにmax_tokensを設定し、指定しない場合は2,048にデフォルト設定されます。当社のモデルは他のベンダーのプロキシではなく独自サーバーで動作するため、特定のユースケースに対して一貫したパフォーマンスが保証されます。

よくある質問

このAPIはOpenAI SDKと互換性がありますか?

はい、標準的なOpenAIクライアントライブラリと完全に互換性があります。設定でベースURLとAPIキーを更新するだけです。これにより、大規模なリファクタリングなしで既存のコードを使用できます。

レート制限に達した場合どうなりますか?

APIは1分あたり300リクエストまたは8つの同時接続を超えた場合に429ステータスコードを返します。リクエスト頻度を減らすか、利用可能な場合は複数のキーに負荷を分散してください。

プロンプトをトレーニング目的で保存しますか?

いいえ、プロンプトはモデルのトレーニングに使用されません。プライバシーを優先し、アカウントデータを最小限に抑え、入力データをモデル改善の目的で保持しません。

APIキーを取得

登録して、キーを取得し、ベースURLを書き換えるだけです。完了です。